Бакалавърската програма Mathematical Engineering and Data Science съчетава приложна математика, програмиране, статистика и анализ на данни, за да подготви студентите да решават сложни практически проблеми чрез математически модели и технологии. Основната идея е математиката да бъде използвана не само теоретично, а като инструмент за анализиране, прогнозиране и оптимизиране на реални процеси.

В началото на обучението студентите изграждат сериозна математическа основа чрез дисциплини като calculus, algebra, discrete mathematics, probability и statistics. Тези знания са необходими за разбирането на алгоритмите и моделите, които впоследствие се използват в Data Science, Artificial Intelligence и други технологични области.

Паралелно с математиката студентите изучават programming, algorithms и computational methods. Те се учат да превръщат математически проблеми в алгоритми и да използват програмиране за обработване и анализиране на големи количества информация.

Основно направление е Data Science. Студентите се учат как да събират, структурират, обработват и визуализират данни и как да откриват закономерности в тях. Използват статистически и математически методи, за да превръщат суровите данни в информация, която може да подпомага вземането на решения.

Програмата навлиза и в Machine Learning и Artificial Intelligence, където математическите и статистическите знания се използват за разработването на модели, способни да разпознават модели в данните и да правят прогнози. Това може да има приложения в области от финанси и медицина до технологии, логистика и маркетинг.

Друга важна област е mathematical modelling и optimisation. Студентите се учат да представят реални ситуации чрез математически модели и да намират оптимални решения – например как една компания да използва ресурсите си по-ефективно, как да оптимизира транспортна мрежа или как да прогнозира бъдещо търсене.

Обучението включва практически задачи и проекти с реални datasets, при които студентите преминават през целия процес – от обработката на информацията и избора на подходящ модел до анализа, визуализацията и представянето на резултатите. Така математическите знания постоянно се свързват с конкретни технологични и бизнес приложения.

Завършилите могат да се развиват като Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Mathematical Modelling Specialist, Quantitative Analyst, Business Intelligence Analyst, AI Specialist или да работят в технологични компании, банки и финансови институции, консултантски компании, research центрове и други организации, които използват големи количества данни.

Програмата е особено подходяща за студенти, които са силни по математика, харесват логическото решаване на проблеми и едновременно с това се интересуват от програмиране, AI и работа с данни. В сравнение с Computer Engineering, тук фокусът е значително по-силен върху математическото моделиране, статистиката и анализа на данни, а не върху разработването на софтуер и компютърни системи като цяло.