Бакалавърската програма Business Analytics съчетава бизнес, технологии, статистика и анализ на данни, като подготвя студентите да използват информацията, с която разполагат компаниите, за вземането на по-добри стратегически решения. Основният фокус е върху това как големи количества данни могат да бъдат превърнати в конкретни бизнес изводи и прогнози.

В началото на обучението студентите изграждат основа в business administration, economics, finance, marketing и management, за да разбират как функционират различните отдели и процеси в една компания. Това е важно, защото Business Analytics не се занимава само с данните – целта е те да бъдат използвани за решаването на реални бизнес проблеми.

Паралелно се изучават математика, статистика и quantitative methods. Студентите се учат да анализират информация, да откриват зависимости и тенденции и да оценяват доколко определени фактори влияят върху бизнес резултатите.

Съществен компонент е Data Analytics. Студентите работят с различни datasets и развиват умения за събиране, обработване, структуриране и визуализиране на данни. Те се учат как да представят сложната информация чрез ясни анализи, dashboards и reports, които могат да бъдат използвани от мениджъри при вземането на решения.

Програмата включва и programming, databases и Business Intelligence. Студентите използват технологични инструменти за работа с големи масиви от информация и се запознават с начина, по който компаниите организират и анализират своите данни.

По-напредналите области включват predictive analytics, Machine Learning и Artificial Intelligence. Чрез тях студентите могат да изграждат модели за прогнозиране на бъдещи резултати – например кои клиенти е вероятно да закупят даден продукт, как ще се промени търсенето или кои фактори увеличават риска за бизнеса.

Анализът на данни се прилага към различни бизнес области. В marketing analytics например могат да се анализират потребителското поведение и ефективността на кампаниите, докато във finance данните могат да се използват за прогнозиране и оценка на риска. В operations и logistics аналитичните модели могат да помогнат за оптимизиране на ресурси, доставки и бизнес процеси.

Обучението е силно практически ориентирано, като студентите решават реални business cases и работят по проекти, при които трябва не само да направят анализа, но и да обяснят какво означават резултатите за бизнеса. Затова програмата развива и умения за data visualization, presentation и communication – добрият Business Analyst трябва да може да преведе сложните данни на разбираем език за хората, които вземат решения.

След завършването си студентите могат да се развиват като Business Analyst, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Marketing Analyst, Financial Analyst, Data Consultant, Strategy Analyst или да работят в analytics и strategy екипите на международни компании, банки, технологични и консултантски организации.

Програмата е подходяща за студенти, които се интересуват едновременно от бизнес и работа с числа и данни. За разлика от Data Science, където фокусът е по-технически и математически, Business Analytics поставя по-силен акцент върху бизнес приложението на данните – не просто как да изградим модел, а какво ни казват резултатите и как компанията трябва да действа въз основа на тях.