Data Science and AI

Bachelor in Data Science and AI в CEDEU е тригодишна бакалавърска програма, насочена към подготовката на специалисти в областта на науката за данните (Data Science), изкуствения интелект (Artificial Intelligence) и програмирането. Обучението се провежда на английски език в Мадрид и съчетава знания по математика, статистика и компютърни науки с практически умения за анализ на големи масиви от данни и разработване на интелигентни технологични решения.

Програмата следва последователен подход, при който студентите преминават от основите на анализа на данни към разработването на прогнозни модели и изграждането на мащабируеми системи за обработка на информация. Специален акцент се поставя върху Python, машинното обучение, Deep Learning, Generative AI и приложението на изкуствения интелект в реална бизнес среда.

Учебен план

През първата година студентите изграждат фундаментални знания по програмиране, математика и статистика. Учебният план включва дисциплини като Python Fundamentals, Advanced Python, Linear Algebra, Calculus and Numerical Methods, Descriptive Statistics, Probability and Inferential Statistics, SQL и NoSQL Databases, Algorithms and Data Structures, както и основи на бизнеса и икономиката. Целта е студентите да придобият необходимите технически и аналитични умения за събиране, организиране и обработване на данни.

През втората година обучението се насочва към по-специализирани методи за анализ и прогнозиране. Студентите изучават Data Mining and Predictive Modelling, Machine Learning, Deep Learning, Advanced Statistics and Experimental Design, Data Visualization and Open Data, Text Mining, Natural Language Processing (NLP) и Social Network Analysis. Включен е и практически фирмен проект, чрез който студентите прилагат придобитите знания при решаването на реални бизнес задачи. Допълнително внимание се отделя на AI Strategy and Business Impact и оптимизацията на аналитичните процеси.

През третата година студентите надграждат техническите си умения с дисциплини, свързани с Big Data Technologies, Cloud Computing, Apache Spark, Generative AI and Agents и Productizing Models: From Model to Business. Учебният план включва още Data Governance, Security and AI Ethics, както и втори практически проект с компания. Последният семестър е посветен на професионален стаж и разработване на дипломна работа (Final Degree Project), чрез които студентите интегрират придобитите знания и умения.

Практическо обучение и международен опит

Програмата има силно изразена практическа насоченост и включва два проекта с реални компании – през втората и третата година. По този начин студентите получават възможност да работят по практически задачи, да разработват аналитични решения и да прилагат методи за машинно обучение в бизнес среда.

През последния семестър е предвиден външен професионален стаж, който позволява на студентите да натрупат практически опит и да се запознаят с реалните изисквания на технологичния сектор. Обучението завършва с дипломна работа, обединяваща математическите, техническите и приложните знания, придобити по време на програмата.

CEDEU предлага и възможност за обучение за един семестър в европейски партньорски университет чрез програмата Erasmus+, което дава възможност за придобиване на международен академичен и културен опит.

Кариерни възможности

Завършилите програмата могат да се реализират в различни професионални направления в сферата на информационните технологии, анализа на данни и изкуствения интелект. Възможните позиции включват Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer.

Други възможности за професионална реализация са Cloud Data Engineer, Data Consultant, Marketing and Growth Analyst, NLP Specialist, Generative AI Specialist и MLOps Specialist. Придобитите знания позволяват работа по разработване, внедряване и поддръжка на модели с изкуствен интелект, управление на големи масиви от данни, облачни технологии и системи за автоматизиран анализ.

Програмата предоставя и добра основа за предприемаческа реализация и разработване на собствени технологични проекти в областта на Data Science и Artificial Intelligence.